MATILLA GARCÍA,MARIANO / PÉREZ PASCUAL,PEDRO / SANZ CARNERO,BASILIO
Parte I.FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN1. Econometría: modelos y datos. 2. Matrices, probabilidad e inferencia estadística. 3. Análisis de regresión lineal. Estimación. 4. Análisis de regresión lineal. Inferencia. 5. Regresión con heterocedasticidad y autocorrelación. 6. El modelo de regresión con variables cualitativas. 7. Análisis de especificación y problemas con los datos.Parte II.AMPLIACIÓN DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN8. Regresión con variables instrumentales. 9. Regresión con datos de panel y fusionados. 10. Procesos estacionarios de series temporales. 11. Modelos de regresión con variables no estacionarias y estacionarias: tendencias y raíces unitarias.
Obra de nivel introductorio que ofrece al estudiante del Grado de Administración y Dirección de Empresas las herramientas básicas para el análisis de datos y la previsión, que le permitan prepararse para una carrera analítica o gerencial en este ámbito específico. La obra incluye numerosos ejemplos y ejercicios que dotan al lector de un conjunto de principios operativos y le conducen desde el aula hasta el papel del analista o pronosticador en la práctica. INCLUYE Apéndice con Fórmulas y Tablas (solo de venta conjunta con el libro).
